在任何應用領域，安全都是第一，據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021~2022年我國至少發(fā)生了70起化工事故，造成80多人死亡，200余人受傷。化工行業(yè)安全生產形式嚴峻，有著種類繁多的特殊材料和復雜的工藝流程，導致化工企業(yè)事故頻發(fā)，對安全生產監(jiān)控、應急管控要求高?；@區(qū)安全生產AI數(shù)智物聯(lián)，主動守護生產安全

　　針對化工園區(qū)生產管理存在的核心問題，相關部門已經(jīng)開始嘗試引入人工智能技術，以提高生產安全和管理效率。通過企業(yè)安全生產AI數(shù)智物聯(lián)，大數(shù)據(jù)分析和模型訓練，人工智能系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對化工園區(qū)各個環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和預警，從而避免了事前無預警和事后取證難的問題。

　　同時，人工智能系統(tǒng)還可以自動識別危險品和異常情況，降低了人工識別難的問題。此外，人工智能系統(tǒng)還可以進行遠程巡檢和監(jiān)管，解決了現(xiàn)場巡檢監(jiān)管薄弱和管理時效差的問題。在管理內容涵蓋多的情況下，人工智能系統(tǒng)還可以通過數(shù)據(jù)分析和預測，提供精準的管理建議，幫助管理者更好地把握生產管理的方向和重點。通過引入人工智能技術，化工園區(qū)安全生產AI數(shù)智物聯(lián)，生產管理將更加高效、安全和可靠。

　　AI數(shù)智物聯(lián)解決方案

　　聚焦企業(yè)安全生產相關業(yè)務場景，以視頻感知為基礎，依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、融合通信等技術，構建高度集成、集約共享的智慧安全管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)在非常態(tài)下更好地發(fā)現(xiàn)風險、管理風險，提升風險防控力度，在非常態(tài)下更好地掌控全局、抓住關鍵、高效指揮、智能決策，打造業(yè)務閉環(huán)的安全管理體系建設，提升安全管理信息化、智能化水平，較大程度減少事故的發(fā)生。

　　建立設備到云端的可靠連接和管理。為企業(yè)提供“云-管-邊-端”一體化數(shù)字化能力，平臺基于智能邊緣計算采集器或第三方網(wǎng)關，幫助用戶快速建立設備到云端之間的連接，實現(xiàn)設備連接、設備管理、監(jiān)控運維、可視化建模、數(shù)據(jù)分析等服務，支撐海量設備的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、存儲計算、運行監(jiān)控和故障預測等場景需求。